요즘 핫한 chatGPT에 대해서 알아봅시다.

대화형 AI모델에 대한 설명, 예상 사용법과 문제점에 대해 이야기합니다.

chatGPT에 대해서 들어보셨나요? 

chatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 AI 모델입니다. 책, 기사 및 웹 사이트를 포함하여 인터넷의 다양한 범위의 텍스트에 대해 훈련된 대규모 언어 모델인데, ChatGPT는 입력에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하도록 설계되었습니다.

방대한 데이터베이스와 언어 이해 기능을 바탕으로 질문에 답하고, 텍스트 콘텐츠를 생성하고, 추천을 제공하는 등 질문자에 따라 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다. 

 

현재 OpenAI chatGPT페이지(링크)에 간단한 가입절차를 거친 후 무료로 사용할 수 있는 chatGPT에 대해서 오늘은 이야기해보려 합니다.

 

 

[chatGPT의 사용법]

 

chatGPT는 목적에 따라 다양하게 활용될 수 있습니다.

 

앞서 말씀드렸다시피 ChatGPT는 질문자에 따라 다양한 방법으로 사용될 수 있습니다. 이미 블로그와 유튜브 등을 통해 다양한 사용사례들이 쏟아져 나오고 있습니다. 나에게 어떤 부분에서 적용할 수 있을지, 더 나은 사용법은 없을지 함께 생각해 보는 것도 좋을 것 같습니다. 

 

▷정보 검색

ChatGPT를 사용하여 질문과 답을 구할 수 있습니다. 역사, 과학 및 현재 사건을 포함한 광범위한 주제에 대한 정보를 제공받을 수 있습니다. 다만 현재까지 확인된 바로는 chatGPT의 데이터베이스가 되는 2021년도까지의 자료를 바탕으로 답변을 해준다고 합니다. 크롬 확장프로그램 가운데에 검색결과를 바로 chatGPT도 확인해 주는 프로그램이 있다고 하니 chatGPT를 이용해 정보를 빠르고 쉽게 배우거나 찾기를 원하는 분들은 검색기능을 유용하게 사용할 수 있을 것 같습니다.

 

▷텍스트 생성

ChatGPT는 사람과 유사한 텍스트를 생성할 수 있습니다. 주제와 서식을 질문하게 되면 콘텐츠 생성 및 카피라이팅까지 활용이 가능할 것입니다. 다만 질문에 대해 응답받을 수 있는 결과물은 '사람과 유사한 텍스트'이기에 완성도면에서 차이가 있지만 대략적인 개요와 흐름을 설정하는 데에 도움이 될 수 있을 것입니다. 프로그래밍 코드를 생성하고 음악이나 가사를 쓰는 것도 가능하다고 합니다. 아이디어를 정리하기 위한 일종의 브레인스토밍으로도 활용할 수 있겠네요.

 

▷챗봇

ChatGPT는 챗봇에 통합되어 사용자와 더 자연스럽고 사람과 같은 상호 작용을 할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 경험을 개선하고 고객 만족도를 높일 수 있을 것입니다. 

 

▷번역

ChatGPT의 언어 이해 기능을 사용하여 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 번역할 수 있습니다. 다만 아직까지 영어 외에 다른 언어로의 번역기능, 답변기능은 chatGPT의 반응, 대답속도가 영어에 비해 다소 느린 점이 아쉽습니다. 

그리고 ChatGPT의 텍스트 생성 기능과 번역을 사용하여 실시간 번역/음성 변환/번역 시스템도 가능하지 않을까 싶습니다. 현재까지 네이버나 구글을 비롯해 다양한 텍스트, 언어 번역 및 변환 서비스들을 개발 중인 것으로 아는데 chatGPT가 그러한 기능도 추가로 제공해 줄 수 있을지 기대가 됩니다. 

 

▷질문과 답변

ChatGPT는 자연스럽고 인간적인 방식으로 질문에 답변하는 데 사용할 수 있을 것입니다. 누적된 데이터를 바탕으로 고객 서비스 및 지원 업무에 활용될 수 있을 것 같네요. 

 

▷감정 분석

ChatGPT의 언어 이해 기능은 고객 리뷰 또는 소셜 미디어 게시물과 같은 텍스트의 감정을 분석하는 데에도 사용할 수 있습니다. 인간적인 감정을 스스로 정확하게 알지는 못해도 데이터 패턴을 기반으로 한 언어에 담긴 감정과 느낌을 인식하고 이해하는 수준으로는 질문과 답변이 가능한 것으로 알려져 있습니다.

 

 

 

[문제점]

 

마치 동전의 양면처럼 빛이 있으면 그림자도 있는법인것 같습니다.

 

ChatGPT는 공개테스트 출시로부터 많은 부분에서 활용되고 있는데요. 다양한 분야에서 활용될 수 있다는 장점도 있지만 그로 인한 단점도 여러 가지가 나타나고 있습니다.

 

▶데이터 의존성

모든 기계 학습 모델과 마찬가지로 ChatGPT는 훈련된 데이터만큼'만' 중립적입니다. 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터가 편향된 경우 모델의 응답도 편향된 결과로 답변이 나옵니다. 이로 인해 유해한 고정관념과 사회적 편견이 답변으로 제시될 가능성이 있으며, 그렇기에 질문자, 답변자의 측면에서도 올바른 데이터 누적을 위한 사용상의 주의가 필요할 것입니다.

 

▶콘텍스트의 부족

콘텍스트란 문맥, 환경, 상황, 맥락등으로 이해될 수 있는 단어인데 보통 정보통신용어에서는 '누가 무엇을 어떤 의도를 가지고 언제 행위를 하였는가'에 대한 정보를 통칭하는 단어로 보시면 될 것 같습니다.

ChatGPT는 토큰별로 작동하는 특징을 가지고 있는데, 특정 메시지가 생성되는 콘텍스트를 완전히 이해하고 답변을 하는 것은 아니라는 의미입니다. 그래서 질문자의 문맥, 맥락을 바탕으로 답변을 하는 것이 아니기에 결과물이 다소 엉뚱한 답변이 나올 수 있는 것입니다. 이 부분은 질문을 이어가면서 대화를 통해 유도하게 되면 어느 정도 원하는 답변으로 근접시킬 수 있지만 아직까지 완전한 단계는 아닌 듯합니다.

 

텍스트 데이터를 기반으로 한다는점은 장점이면서 동시에 기반으로 할 데이터 선별에 책임을 가지게 합니다.

 

▶개인 정보 보호 문제

ChatGPT 및 기타 언어 모델은 사적인 대화 및 기타 민감한 정보를 포함하여 대량의 텍스트 데이터에 대해 학습된 대화형 AI모델입니다. 이로 인해 활용된 텍스트 데이터에 대해 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 우려가 제기될 수 있습니다. 이러한 위험을 인식하고 대처할 수 있는 해결방안이 필요할 것으로 보입니다.

 

▶인간 입력에 대한 의존성

ChatGPT는 주어진 입력을 기반으로 응답을 생성할 수 있으며, 해당 입력을 제공하는 것은 인간에 의존하고 있습니다. 이로 인해 인간이 가지는 불완전성, 가치관에 따른 사용방식의 차이 등으로 악용, 오남용의 사례가 발생할 수 있습니다.

 

▶윤리적 문제

최근 몇 년간 코로나19로 인한 비대면시대에 시험 답안지나 리포트 등을 생성하는 데에 사용된 사례가 뉴스에 보도된 바 있습니다. 이러한 치팅이 지속될 경우 장기적 관점에서 시험과 과제를 수행하는 사람에 대한 신뢰를 잃게 되는 문제를 일으킬 것입니다. 

뉴스 등에 따르면 리포트나 시험에 chatGPT로 생성된 텍스트를 이용하는 문제는 chatGPT의 답변이 가지는 특성을 검사하는 방법을 통해 해당 기능을 악용한 사람을 확인할 수 있다고 하니 정당한 분야에 바르게 사용하도록 신경 써야 할 것입니다. 책임감 있는 사용과 신중한 접근방식을 통해 발생가능한 위험은 최소화하고 기술을 통한 장점은 극대화할 수 있을 것입니다.

 

 

[결론]

 

우리 삶을 개선시키고 행복하게 발전시키는 방향으로 더 많은 기술들이 개발되기를 기대합니다.

 

ChatGPT의 주요 이점 중 하나는 시간이 지남에 따라 누적되는 텍스트 데이터들을 통해 지속적으로 학습하고 개선할 수 있다는 것입니다. 더 많은 데이터가 모델에 공급됨에 따라 다양한 언어에 대한 이해와 자연스러운 표현방식으로 응답하는 능력은 계속해서 증가할 것입니다. 

 

ChatGPT는 대화형 AI 개발의 과정 속에서 중요한 순간에 도달한 것으로 보입니다. 인간과 같은 반응, 방대한 지식을 기반으로 한 다재다능한 답변기능을 통해 우리가 정보를 찾고 기술과 상호작용하는 방식을 크게 변화시킬 것입니다.

시간이 지나면 우리는 블로그나 포털을 통해 정보를 찾기보다 각 디바이스에 연결된 고성능화되고 더 인간과 가까워진 chatGPT 같은 기술과 함께 즉각적이고 다이내믹한 커뮤니케이션을 하며 살아갈지도 모르겠습니다.